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辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么

辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年(nián)失业率(lǜ)的因素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳(láo)动参与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过三因(yīn)素(sù)框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上(shàng)升,更重要却被忽视的因素是(shì)青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少,从分母端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业(yè)率拉(lā)升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们认(rèn)为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源(yuán),抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解(jiě)为青年失(shī)业(yè)人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来自(zì)失业(yè)增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失(shī)业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万(wàn)人(rén),比去年4月增加约70万(wàn),较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来看,三(sān)分之(zhī)二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集(jí)程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降(jiàng)至25.4%,流出的青年就业主要转(zhuǎn)向服(fú)务业(yè)。以受(shòu)教育年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的(de)餐饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年(nián),已经下降(jiàng)7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主要有三(sān)方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二(èr)是(shì)部分群体因就业形(xíng)势恶(è)化而(ér)退出劳动市场;三(sān)是就业观念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人(rén)的情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年失业(yè)率(lǜ)应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端(duān),城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的(de)变动可能出现以下三种情况:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失业(yè)人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么,失业人口降幅大于劳动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越(yuè)重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化(huà)未(wèi)收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之(zhī)二接受过大学(xué)教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年(nián)劳动参与率:超预期下(xià)降(jiàng)

  4. 结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可(kě)能(néng)会(huì)越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据以来(lái)最高值。在(zài)疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐(zhú)步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的(de)“疤(bā)痕效应”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

  1.青年(nián)失业率的三因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)主要是三个因(yīn)素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个因素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业(yè)率时(shí),经常认为失(shī)业(yè)率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失(shī)业增加的结果,这(zhè)个(gè)判断对于(yú)全年龄段失业率来说并(bìng)没有问题(tí),因为我国(guó)的劳动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人(rén)口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年(nián)后(hòu)略有下降,到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业(yè)率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)口在此(cǐ)期间从5481万人(rén)大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决(jué)定青年失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年(nián)失业人(rén)员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据(jù)解读时(shí),披露了当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学(xué)生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人数与(yǔ)去年基本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去(qù)年同期高2.2个点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年(nián)七普(pǔ)多132万(wàn)人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业形势好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左右(yòu)的(de)新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量来看,今年前四(sì)个月青年失业(yè)形势要好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年(nián)失业(yè)率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)数据,青年(nián)失业(yè)主(zhǔ)要(yào)原(yuán)因(yīn)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)的(de)比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占(zhàn)比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员比例(lì)从(cóng)高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分(fēn)之二的青年失业人员接(jiē)受过大(dà)学教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)员中(zhōng)66.2%是接(jiē)受过大学教育的,这一比例在其他(tā)三个年(nián)龄(líng)阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度也大(dà)致类似,青年人由于年(nián)龄限制,接受大学教育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教(jiào)育的占比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.辍耕之垄上的意思,垄上的意思是什么rong>行(xíng)业:从制造到(dào)服务,知(zhī)识密度从低到高

  青(qīng)年(nián)失(shī)业人口的行业与青年(nián)就业(yè)分布基本(běn)一致。青年(nián)失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要(yào)集中(zhōng)在5个(gè)大类行业(yè),2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务(wù)\修理和(hé)其(qí)他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业(yè)集(jí)中的行业,吸纳了60.7%的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较(jiào)大的行业,往往也贡(gòng)献了较(jiào)大规模的(de)失业。因此,在挖(wā)掘(jué)青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)自(zì)何处之前,需要研(yán)究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和(hé)电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例增加(jiā)超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术(shù)为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产(chǎn)等其(qí)他(tā)6个(gè)服(fú)务行业吸纳青年就业的(de)比例均增超(chāo)1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低(dī)的(de)行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业就业(yè)人员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教(jiào)育年限在14年(nián)以上(shàng),依次(cì)是(shì):科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工(gōng)作(zuò)(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行(xíng)业,吸纳(nà)青(qīng)年就业(yè)比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业(yè)所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平(píng)均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业人数(shù)/青年(nián)失(shī)业(yè)总人(rén)数),除以各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年就(jiù)业人数/青(qīng)年就(jiù)业(yè)总人数(shù)),来作(zuò)为各行(xíng)业失业率的(de)近似替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标来看,知识密集型(xíng)行业的青年失业率大(dà)多高于(yú)全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教(jiào)育、科研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图11中(zhōng),都位于右下(xià)方。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因

  一季(jì)度服务业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫(yì)情前(qián)三年均(jūn)值(zhí),这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好(hǎo);知识(shí)密集(jí)程度更高的房(fáng)地(dì)产业、租赁(lìn)和商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服务(wù)业(yè)的缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年(nián)失业人员增(zēng)长的症(zhèng)结在(zài)于服务(wù)业就业复苏的(de)结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高,青年就业大(dà)量流(liú)向知识密(mì)集(jí)型服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等(děng)行业(yè)。另一方面(miàn),年(nián)初(chū)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后,经济复苏的主力是知识密集程度较低(dī)的生活(huó)性服(fú)务(wù)业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢。所以服(fú)务业就业复苏结构分(fēn)化,带来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于(yú)三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言(yán),这些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下降通道,这(zhè)将从分(fēn)母端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者来自(zì)于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出(chū)生人口超(chāo)2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年代开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时(shí)期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国(guó)农村向城镇的人口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱(ruò),人(rén)员(yuán)流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数量会较去年有明显增(zēng)长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以(yǐ)上(shàng),继续(xù)高速增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移人口数(shù)量整(zhěng)体将呈(chéng)现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个(gè)特点,一是低于(yú)其他(tā)年(nián)龄段(duàn)群体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今年3月统(tǒng)计局披露(lù)的(de)青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人口(kǒu)中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳(láo)动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了(le)706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间里,该(gāi)年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均(jūn)增长246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增速(sù)。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国(guó)家统计(jì)局曾(céng)在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业(yè)形势(shì)恶(è)化时,也会(huì)影响劳动参(cān)与率。

  三是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初(chū)次(cì)就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之(zhī)后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  失业(yè)人口的增加不能(néng)完全解释青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青年(nián)失业(yè)率的一部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开(kāi)始负增长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变动可能出现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年(nián)失业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率上升(shēng);

  ③青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人(rén)口降幅(fú)大(dà)于(yú)劳动力降幅(fú),青年(nián)失业(yè)率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分母下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口长周期变(biàn)化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的(de)两个(gè)要点(diǎn):一(yī)是调(diào)查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不(bù)包括乡村就(jiù)业(yè),2022年底我国城(chéng)乡就(jiù)业大(dà)约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数量为出发点,未(wèi)区分人口总量(liàng)与城乡结构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各(gè)概(gài)念(niàn)均(jūn)是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄(líng)人口。按照(zhào)统计(jì)局(jú)的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳(láo)动能(néng)力,参加或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就业人员和失业人员(yuán)”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的(de)劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率来(lái)自全国月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查(chá)。该项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī),每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国(guó)大(dà)陆(lù)的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况(kuàng),建立了31个大城市月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)制(zhì)度。2013年(nián)4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全(quán)国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调(diào)查(chá)的五分之一左右(yòu)。全(quán)国每月调(diào)查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国(guó)年(nián)度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一(yī)次的(de)人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在(zài)长表部(bù)分纳入就业(yè)调(diào)查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而人口普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量更高。

  就业人(rén)员(yuán)总数会根(gēn)据普查数据(jù)进(jìn)行修正,但(dàn)结构数据仍会存在差(chà)异。比如(rú)2020年的(de)《劳(láo)动统(tǒng)计年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人(rén)左右(yòu),误(wù)差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数(shù)据的差(chà)异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参(cān)与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就(jiù)业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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